Generative AI with Diffusion Models
NVIDIA DLI
30 octobre 2026
La formation
Le cours « Generative AI with Diffusion Models » du NVIDIA Deep Learning Institute couvre de bout en bout la construction d'un modèle génératif d'images. À travers des labs pratiques en PyTorch sur GPU NVIDIA, j'ai implémenté pas à pas un modèle de diffusion, du simple débruitage d'images jusqu'à la génération d'images à partir d'une description textuelle.
- Émetteur
- NVIDIA · Deep Learning Institute (DLI)
- Obtenu le
- 30 octobre 2026
- Format
- Cours en ligne avec labs pratiques sur GPU (Jupyter, PyTorch, NVIDIA A10G)
- Validation
- Évaluation pratique notée automatiquement
- Signé par
- Howard Wright, Vice President, NVIDIA
- ID du certificat
Le certificat
Le programme
- 01De U-Net à la diffusionDébruitage d'images FashionMNIST avec un U-Net
- 02Modèles de diffusionBruitage progressif sur plusieurs pas de temps et embedding du pas de temps
- 03OptimisationsGroupNorm, GELU, Rearrange Pooling, embeddings sinusoïdaux, connexions résiduelles
- 04Classifier-Free Diffusion GuidanceGénération contrôlée par classe, puis passage aux images couleur (dataset TF Flowers)
- 05CLIPGénération d'images de fleurs à partir de texte
Évaluation finale
Entraîner un modèle de diffusion conditionnel sur MNIST, dont les chiffres générés doivent être reconnus à plus de 95 % par un classifieur pré-entraîné.
Compétences acquises
Architecture U-Net
Blocs de downsampling et d'upsampling, convolutions transposées, skip connections
Modèles de diffusion (DDPM)
Variance schedule (beta), forward diffusion, reverse diffusion et prédiction du bruit
Optimisation du modèle
Group Normalization, GELU, Rearrange Pooling (einops), embeddings temporels sinusoïdaux, connexions résiduelles, correction de l'effet damier
Classifier-Free Diffusion Guidance
Conditionnement par catégorie, masque de Bernoulli, pondération du processus de diffusion inverse
CLIP
Encodages texte et image, similarité cosinus, pipeline text-to-image
Entraînement sur GPU
PyTorch, torch.compile, datasets personnalisés préchargés sur GPU
Compétences couvertes
Technologies
Generative AI with Diffusion Models · NVIDIA · Deep Learning Institute (DLI) · ID VQrENWFlSCqh3FXs4hD3_w